Yandex yeni axtarışını təqdim edəcək. Yandex axtarış sisteminin yeni versiyasını istifadəyə verib. Korolev alqoritmi necə işləyir

Dünən bizim ölkədə bəziləri bunu birdən aşkar etdilər. O, Roskomnadzor istiqamətində TTK, Akado, Avax və Sumtel provayderləri tərəfindən müvəqqəti bloklanıb. Lakin bu provayderlərin abunəçilərinin əhəmiyyətli bir hissəsi yerli axtarış sistemindən istifadə etdikləri üçün bloklandığını hiss etməyiblər.

V Aprel 2017 Yandex-də bir şey axtarır 43 milyon insan... Əgər siz də onlardansınızsa, bu qısa məqalə sizin üçündür.

P.S. Google və DuckDuckGo-ya üstünlük verənlər üçün son hissədə linklər var.

1. Müəyyən bir şəhər, bölgə, federal rayon və ya ölkənin saytları arasında necə axtarış etmək olar?

Bratsk şəhərinin saytları arasında "məzunlar topu" sorğusu ilə bağlı məlumatı belə tapa bilərsiniz:

məzuniyyət topu pişiyi: 11000976

Operatordan sonra yığılacaq nömrəni öyrənmək üçün pişik:, 1100000-a əlavə etmək lazımdır rayon kodu Yandex.Kataloqda. Misal üçün:

• Moskva - 1100001;
• Çerniqov - 1100966;
• Voronej - 1100193;
• Volqa bölgəsi - 1100040;
• Qırğızıstan - 1100207;
• MDB ölkələri - 166.

Yandex.Kataloqda artıq 117 mindən çox sayt var. Eynilə, yalnız müəyyən bir mövzuya həsr olunmuş resurslar arasında bir şey axtara bilərsiniz. Bunun üçün bölgə kodları əvəzinə istifadə etməlisiniz mövzu kodları və onlara 1.100.000 əvəzinə 9.000.000 əlavə edin.

2. Yandex-i yeriniz haqqında necə aldatmaq olar?

Chrome uzantısından istifadə Manual Geolocation xəritədə istənilən nöqtəni qeyd edə bilərsiniz və axtarış sistemi sizin orada olduğunuzu düşünəcək və axtarış nəticələrini bu məlumatlara uyğun tənzimləyəcək. Məsələn, Sankt-Peterburqda evinizin yaxınlığında yerləşən obyektləri axtara bilərsiniz, lakin Moskvada yerləşir. Səfərləri planlaşdırarkən əlverişlidir.

Bu element məkan məlumatlarınızı istifadə edən bütün saytlar üçün uyğundur.

3. Konkret domen zonasında və konkret dildə səhifələri necə axtarmaq olar?

Ukrayna saytlarının zebralar (ua domen zonasında) haqqında Ukrayna dilində yazdıqlarını belə tapa bilərsiniz:

zebra domeni: ua lang: uk

Eynilə, müxtəlif məsələlərlə bağlı digər dövlətlərin saytlarının rəyini öyrənə bilərsiniz. Yandex üçün dil kodları:

• Rus (ru);
• ukrayna (böyük Britaniya);
• belarus (olmaq);
• İngilis dili (az);
• Fransız (fr)
• Alman (de);
• qazax (kk);
• tatar (tt);
• türk (tr).

4. Konkret saytda səhifələri necə axtara bilərəm?

Yalnız saytda səhifələri belə axtara bilərsiniz:

zebra saytı: sayt

Beləliklə, yalnız müəyyən kateqoriyalardakı məqalələr arasında axtarış edə bilərsiniz. Məsələn, daxil olan suallar arasında Xilasetmə xidmətinin saytı:

url mesajları: site / iNotes / q / *

Saytda istifadə olunan bütün etiketlərin siyahısını necə əldə etmək olar:

5. Müəyyən bir tarixdə yaradılmış səhifələri necə axtarmaq olar?

Müəyyən bir gündə yaradılmış səhifələri belə tapa bilərsiniz:

steve jobs tarixi: 20170617

Və iki tarix arasındakı intervalda belə:

steve jobs tarixi: 20170610..20170617

Və operatorun köməyi ilə tarix: səhifələri son indeksləşdirmə tarixinə görə axtara bilərsiniz.

6. Müəyyən tipli faylları necə axtarmaq olar?

İçində kitab axtarın PDF formatı iBooks-a yükləmək üçün:

Algernon mim üçün çiçəklər: pdf

FTS saytında "bəyannamə" sözünün qeyd olunduğu bütün MS Word sənədlərini belə tapa bilərsiniz:

mime bəyannaməsi: docx saytı: nalog.ru

Yandex-in indeksləşdirdiyi sənədlərin növləri:

• html;
• docx;
• xlsx;
• pptx;

7. Yalnız səhifə başlıqlarında necə axtarış etmək olar?

Bu operatorla:

Məqaləni dəqiq adı ilə tapmaq lazım olduqda çox rahatdır.

8. Şəkil faylının adı ilə necə axtarış etmək olar?

Şəkli kompüterinizdə saxladınız, mənbə göstərilməklə ondan istifadə etmək istəyirsiniz, amma haradan gəldiyini xatırlamırsınız? Şəklin dəqiq adı ilə axtarış operatoru kömək edəcək:

HTML teqlərinin atribut dəyərlərinə görə axtarış operatorları:

applet:- applet teqinin kodu;
skript:- skript teqinin src;
obyekt:- obyektin bütün atributları;
fəaliyyət:- forma etiketinin hərəkəti;
profil:- baş etiketinin profili.

9. Mən konkret səhifəyə keçidləri necə tapa bilərəm?

Yandex-də bağlantılar içərisində sorğuda qeydləri axtarmaq üçün operator var. Bu yolla müəyyən bir səhifəyə keçid tapa bilərsiniz.

əlaqə: ”www.site / iNotes / 533552 ″

10. Vidcetlərdən və məsləhətlərdən necə istifadə edirəm?

Axtarışda aşağıdakı dörd sözdən birini daxil etsəniz, qadcetlər axtarış çubuğunun altında görünəcək:

• "Kalkulyator";
• "Valyuta çeviricisi";
• "Vahid çevirici";
• "Tərcümə".

Bəzi sorğular üçün cavablar birbaşa axtarış panelində göstərilir. Nümunələr.

Yandex bloqunda və Habré-də yeni alqoritmin üstünlükləri və çatışmazlıqları haqqında yüzlərlə şərh olsa da, biz sizə əsas şey haqqında məlumat verəcəyik: istifadəçilər üçün nə deməkdir, yeni axtarışı necə aktivləşdirmək olar və əslində nə, dəyişdi.

"Korolev" yeni bir axtarış olaraq

Mövzuya çox girməyən istifadəçilər üçün Korolev alqoritmi haqqında bilməli olduğunuz əsas şey onun ağıllı olmasıdır. Onu belə təqdim ediblər: “Korolev sizi anlayan maşın zəkasıdır”. Axtarış xüsusi hazırlanmış neyron şəbəkəsi üzərində qurulur. O, sözlərlə deyil, məna ilə çox axtarır. “Bunun sayəsində axtarış istifadəçinin nəyə ehtiyacı olduğunu dəqiq başa düşür və çətin suallara daha dəqiq cavab verir”, - tərtibatçılar deyir.

Məsələn, "Darth Vader bu musiqiyə görünür" sorğusunu daxil etsəniz, axtarış əvvəlcə "İmperator Marşı"na qulaq asmağı təklif edəcək. Və eyni zamanda xarakter haqqında məlumat verəcəkdir " Ulduz müharibələri". Məntiqlidir? Olduqca. “Yaşlı bir kişinin işə düzəlmək üçün gəldiyi film” sorğusuna ilk cavab “Stajyer” filminin icmalına keçiddir. O nəzərdə tutulurdu. Axı mən nə ili, nə də aktyorları xatırlamalı, hətta sorğu üçün sözləri və onların sırasını seçməli deyildim.

Eyni şey şəkil axtarışlarına da aiddir. Əgər əvvəllər tərəfindən həyata keçirilirdisə açar sözlər təsvirdən şəkillərə qədər, indi alqoritm şəklin özünü təhlil edir. Buna görə də, "kosmosda pişik" sorğusunu daxil etsəniz - sizə bu mövzuda yalnız gülməli yaradıcı əsərlər deyil, məsələn, bir pişik də göstəriləcək. Paltaryuyan maşın... Sadəcə ona görə ki, mənaca oxşar olan bütün komponentlər var: pişik mövcuddur, qapı illüminator kimi görünür, bədən isə raketə bənzəyir.

Keçən il Yandex, Palex alqoritmini tətbiq etməklə mənalı axtarışa doğru ilk addımı atdı. O, sorğunun mənası və veb səhifənin başlığı ilə necə uyğunlaşacağını bilirdi. “Korolev” təkcə başlığı deyil, bütün səhifəni bütövlükdə təhlil edir. Axtarışın sorğu ilə mənaca müqayisə etdiyi səhifələrin sayı 150 sənəddən 200 min səhifəyə qədər artıb. "Korolev" in başqa bir xüsusiyyəti: insanların səhifəyə getdiyi digər sorğuların mənasını da nəzərə alır.

Niyə Yandex bunu mənim köməyimlə etdiyini deyir?

Yandex-də etdiyimiz hər şey: hansı sorğuları soruşuruq, hansı səhifələrə gedirik, gecikirik və ya ayrılırıq (lazım olanı tapa bilmədiyimiz üçün) - axtarış statistikasında nəzərə alınır. Əgər sorğu daxil etmisinizsə, axtarış nəticələrindəki linki izləmisinizsə və bir müddət səhifədə qalmısınızsa, yəqin ki, tapmısınız. zəruri məlumatlar və onunla tanış oldum. Milyonlarla istifadəçinin davranışı haqqında məlumatlar neyroşəbəkəyə sorğunun və tapılan səhifənin semantik yaxınlığını anlamağı öyrənməyə kömək edir.

Cavabların keyfiyyətini nəzərə almağı öyrənmək üçün də vacibdir. Əvvəllər Yandex axtarışın keyfiyyətini ekspert qiymətləndiricilərin köməyi ilə qiymətləndirirdi. İndi könüllülərin - Yandex.Toloka istifadəçilərinin reytinqləri də nəzərə alınır. Bu, hər kəsin tapşırıqları yerinə yetirə, axtarışı təkmilləşdirməyə kömək edə və bunun üçün mükafat ala biləcəyi bir xidmətdir.

Yeni axtarışdan necə istifadə etməliyəm?

Sizdən xüsusi bir şey tələb olunmur. Yeni axtarış özü bu və ya digər şəkildə işləyəcək. Ancaq nə baş verdiyini başa düşmək istəyirsinizsə - yalnız əsas "Yandex"ə gedin, "ulduzlu səmaya" sarın və "Başla" düyməsini basın. Beləliklə, siz öz axtarış davranışınızla tanış olacaqsınız və hər şeyin necə işlədiyini izah edən "Korolev" haqqında videoya baxa biləcəksiniz. Siz həmçinin sol tərəfdəki Yandex loqosunu vura bilərsiniz axtarış sətri və gözəl və başa düşülən təqdimata baxın.

Niyə "semantik" sorğular həmişə işləmir?

Təbii ki, ilk növbədə, neyron şəbəkəsi populyar sorğuları - məsələn, filmlər və ya musiqiləri qəbul etməyi öyrənir. Söhbət elə sorğulardan gedir ki, axtarış sistemində ən çox məlumat var, onları çoxlu sayda insan soruşur. Xüsusi bir şey "Korolev" də öyrənə biləcək, lakin bu, bir az sonra - təhlil üçün lazım olan məlumatlar yığıldıqda baş verəcəkdir.

Tam təqdimat

Yandex işə salındı yeni versiya axtarış. O, "Korolev" axtarış alqoritminə əsaslanır. Alqoritm sorğuların və veb səhifələrin mənasını müqayisə etmək üçün neyron şəbəkədən istifadə edir - bu, Yandex-ə mürəkkəb sorğulara daha dəqiq cavab verməyə imkan verir. Axtarışın yeni versiyasını öyrətmək üçün istifadə edin axtarış statistikası və milyonlarla insanın hesablamaları. Beləliklə, təkcə tərtibatçılar deyil, həm də bütün Yandex istifadəçiləri axtarışın inkişafına öz töhfələrini verirlər.

Sözlər və mənalar

Axtarışın bu günü və gələcəyi haqqında danışmazdan əvvəl onun keçmişini xatırlayaq. İlk axtarış sistemləri 1990-cı illərin ortalarında, İnternetin çox kiçik olduğu vaxtlarda - minlərlə sayt var idi. Bir insana axtardığını tapmaqda kömək etmək üçün axtarış sorğusundan sözlər olan veb səhifələrin siyahısını hazırlamaq kifayət idi. Mürəkkəb sıralama - yəni sorğuya uyğunluq dərəcəsinə görə səhifələrin sıralanmasından söhbət gedə bilməzdi. Hesab olunurdu ki, sorğudan gələn sözlər sənəddə nə qədər tez-tez tapılarsa, bir o qədər yaxşı uyğun gəlir.

İnternet sürətlə böyüdü və əlavə seçim meyarları tələb olundu. Axtarış sistemləri sənədlərə keçidləri nəzərə almağa başladı, sorğunun gəldiyi bölgəni təyin etməyi öyrəndi və istifadəçi davranışına diqqət yetirməyə başladı.

Müəyyən bir məqamda o qədər sıralama faktorları var idi - bir səhifənin sorğuya nə dərəcədə cavab verdiyini müəyyən edə biləcəyiniz işarələr - onların hamısını təlimat şəklində yazmağın mümkün olmadığı aydın oldu. Maşını öz qərarlarını verməyi öyrətmək daha yaxşıdır: hansı işarələrdən istifadə etmək və onları necə birləşdirmək lazımdır. Bu məqsədlər üçün Yandex Matrixnet-i icad etdi. Bu, sıralama düsturumuzu quran maşın öyrənmə üsuludur.

Axtarış hələ də sözlərə əsaslanır. Mürəkkəb sıralama formulundan istifadə etməzdən əvvəl, Axtarış motorları"əvvəlcədən uyğunlaşdırılmış" veb-səhifələrin siyahısını hazırlayın — sorğudakı sözləri ehtiva edənlər. Biz insanlar başa düşürük ki, eyni mənanı müxtəlif sözlərlə ifadə etmək olar. Veb səhifədə sorğunun bütün sözləri olmaya bilər, lakin ona cavab vermək hələ də çox yaxşıdır. Ancaq bunu maşına izah etmək olduqca çətindir.

Yandex mənalı axtarışa doğru ilk addımını keçən il şirkət Palekh axtarış alqoritmini təqdim edəndə atdı. Bu neyron şəbəkəyə əsaslanır. Neyron şəbəkələri insanların ənənəvi olaraq öhdəsindən gəldikləri tapşırıqlarda əla nəticələr göstərir. daha yaxşı avtomobillər: Şəkillərdə nitq və ya obyekt tanıma deyək.

Palex-i işə salan şirkət neyron şəbəkəni transformasiya etməyi öyrətdi axtarış sorğuları və veb-səhifələrin adları nömrələr qruplarına - semantik vektorlara. Belə vektorların mühüm xüsusiyyəti onların bir-biri ilə müqayisə oluna bilməsidir: oxşarlıq nə qədər güclü olarsa, sorğu və başlıq mənaca bir o qədər yaxındır.

Korolev alqoritmi necə işləyir

Korolev axtarış alqoritmi axtarış sorğularının semantik vektorlarını və bütövlükdə veb səhifələrini müqayisə edir - nəinki onların başlıqları. Bu, mənasını dərk etməyin yeni səviyyəsinə çatmağa imkan verir. Təsəvvür edin ki, Lev Tolstoyun “Müharibə və Sülh” romanını ilk dəfə eşidirsiniz. Təbii ki, başlığın mənasını tapa bilərsiniz - məsələn, kitabda çoxlu döyüş səhnələrinin olduğunu düşünək. Amma süjetin bütün incəliklərini öyrənmək və romanla bağlı suallara hərtərəfli cavab vermək üçün onu tam oxumaq lazımdır.

“Palekh”də olduğu kimi, veb-səhifələrin mətnləri neyron şəbəkə vasitəsilə semantik vektorlara çevrilir. Bu əməliyyat hesablama baxımından intensivdir. Müqayisə edin: kitabın adını oxumaq sizə bir neçə saniyə çəkəcək, lakin bütün kitabı başdan ayağa oxumaq saatlar, günlər və hətta həftələr çəkəcək. Buna görə, "Korolev" səhifə vektorlarını real vaxtda deyil, əvvəlcədən, indeksləşdirmə mərhələsində hesablayır. Bir şəxs sorğu soruşduqda, alqoritm sorğu vektorunu ona artıq məlum olan səhifə vektorları ilə müqayisə edir.

Bu sxem reytinqin ilkin mərhələsində sorğunuza mənaca uyğun gələn veb səhifələri seçməyə başlamağa imkan verir. Palexdə semantik təhlil son mərhələlərdən biridir: ondan cəmi 150 sənəd keçir. Korolevdə 200 min sənəd üçün istehsal olunur - yəni min s dəfədən çox daha çox. Bundan əlavə, yeni alqoritm internet səhifəsinin mətnini axtarış sorğusu ilə müqayisə etməklə yanaşı, insanların həmin səhifəyə daxil olduğu digər sorğulara da diqqət yetirir. Bu yolla əlavə semantik əlaqələr qurmaq olar.

İnsanlar maşınları öyrədirlər

Yandex hesab edir ki, maşın öyrənməsinin və xüsusilə neyron şəbəkələrin istifadəsi gec-tez axtarışı insan səviyyəsində mənalarla işləməyi öyrədəcək. Ancaq insanların köməyi olmadan edə bilməzsiniz. Bir maşının müəyyən bir problemi necə həll edəcəyini başa düşməsi üçün ona çox sayda nümunə göstərmək lazımdır: müsbət və mənfi. Belə nümunələr Yandex istifadəçiləri tərəfindən verilir.

Korolev alqoritmi tərəfindən istifadə edilən neyron şəbəkəsi şəxsi olmayan axtarış statistikası üzrə öyrədilir. Statistika toplama sistemləri istifadəçilərin müəyyən sorğular üçün hansı səhifələrə getdiyini və orada nə qədər vaxt keçirdiklərini nəzərə alır. Əgər insan internet səhifəsini açıb orada uzun müddət “asılırsa”, çox güman ki, axtardığını tapıb – yəni səhifə onun sorğusuna yaxşı cavab verir. Bu müsbət nümunədir. Mənfi nümunələri götürmək daha asandır: sadəcə bir sorğu və istənilən təsadüfi veb səhifəni götürün.

Reytinq düsturunu quran Matrixnet də insanların köməyinə ehtiyac duyur. Axtarışın inkişaf etməsi üçün insanlar onun işini daim qiymətləndirməlidirlər. Bir vaxtlar qiymətlərin təyin edilməsində yalnız Yandex işçiləri - sözdə qiymətləndiricilər iştirak edirdi. Ancaq nə qədər çox reytinq olsa, bir o qədər yaxşıdır - buna görə hamını buna cəlb etmək qərarına gəldik və Yandex.Toloka xidmətini işə saldıq. İndi bir milyondan çox qeydiyyatdan keçmiş istifadəçi var: onlar axtarışın keyfiyyətini təhlil edir və digər Yandex xidmətlərinin təkmilləşdirilməsində iştirak edirlər. Toloka-da tapşırıqlar ödənilir - qazana biləcəyiniz məbləğ tapşırığın yanında göstərilir. Xidmətin mövcud olduğu iki ildən artıq müddətdə tolokerlər iki milyarda yaxın təxminlər veriblər.

Ürəyində müasir axtarış mürəkkəb alqoritmlər yalan danışır. Alqoritmlər tərtibatçılar tərəfindən icad edilir və milyonlarla Yandex istifadəçisi tərəfindən öyrədilir. İstənilən sorğu maşına insanları daha yaxşı başa düşməyə kömək edən anonim siqnaldır. Buna görə də, Yandex desə, səhv etməz: yeni axtarış birlikdə etdiyimiz bir axtarışdır.

Bu həftə, 22 avqust Yandex. axtarışın yeni versiyasını işə saldı "Korolev" alqoritmi ilə... O, sorğunun və veb səhifənin mənasını müqayisə etməyə və mürəkkəb və qeyri-müəyyən sorğulara bəzən daha dəqiq cavab verməyə imkan verən neyron şəbəkəyə əsaslanır. Axtarışın yeni versiyasını öyrətmək üçün axtarış statistikası və milyonlarla insanın təxminlərindən istifadə olunur: belə çıxır ki, sistemin inkişafına təkcə tərtibatçılar deyil, ümumilikdə bütün istifadəçilər töhfə verir.
Simvolik xarakter daşıyan “Korolev”in təqdimatı Moskva planetariumunda baş tutub. Yandex.Poisk-in rəhbəri Andrey Styskin, Yandex.Poisk-in Relevans xidmətinin rəhbəri Aleksandr Safronov və Yandex.Poisk-in Məlumatların emalı şöbəsinin rəhbəri Olqa Meqorskaya.

Matrixnet-dən neyron şəbəkələrə qədər

Axtarış sistemləri ötən əsrin 90-cı illərinin ortalarında, internetin çox kiçik olduğu vaxtlarda - cəmi bir neçə min saytın mövcud olduğu vaxtlarda meydana çıxdı. Əvvəlcə axtarış motorları sadəcə olaraq sorğuya uyğunluq dərəcəsinə görə sıralanma ilə bağlı problem olmadan müəyyən sözlərin olduğu səhifələrin siyahısını tərtib etdilər. Sorğudakı sözlər sənəddə nə qədər tez-tez görünsə, bir o qədər yaxşıdır. Hazırkı vəziyyətlə aydındır qlobal şəbəkə bu daha işləməyəcək.

Yandex-də sorğuları emal etmək üçün müəllifin sıralama düsturunun qurulduğu maşın öyrənmə metodu olan Matrixnet ilə gəldilər. Bununla belə, axtarış sözlərə əsaslanaraq davam etdi. Bəs istifadəçilərin alleqorik və ya assosiativ şəkildə tərtib etdiyi sorğular haqqında nə demək olar? O zaman axtardığınız veb-səhifədə sorğunun bütün sözləri tam olaraq yer almamalıdır. Bəs bunu bir maşına necə izah etmək olar? Kaş ki, bizi bir insan kimi başa düşəydi...

Sonda elm adamları texnologiya və biologiyanın kəsişməsində bir şey - süni neyron şəbəkəsi (ANN) ilə gəldilər. Vikipediyanın ifadəsinə əsasən, “ riyazi model, həmçinin bioloji neyron şəbəkələrinin - canlı orqanizmin sinir hüceyrələrinin şəbəkələrinin təşkili və işləməsi prinsipi əsasında qurulmuş proqram və ya aparat təminatının tətbiqi. Neyron şəbəkələri bizim kimi məlumatları emal edə bilir və ən əsası canlı varlıqlar kimi bacarıqları öyrənir və təkmilləşdirir. Əslində, onlar tam hüquqlu bir əsasdır süni intellekt, görünüşü zaman məsələsidir.

Keçən il Yandex neyroşəbəkəyə əsaslanan Palex axtarış alqoritmini təqdim etdi. O, adətən yalnız insanlar üçün mümkün olan problemlərin həllində əla nəticələr göstərdi: təsvirlərdə nitqin və obyektlərin tanınmasının öhdəsindən mükəmməl gəldi. Palex axtarış sorğularını və veb səhifə başlıqlarını ədədlər qruplarına - semantik vektorlara çevirməyi öyrəndi. Onların mühüm xüsusiyyəti vektorları bir-biri ilə müqayisə etməkdir: oxşarlıq nə qədər güclü olarsa, sorğu və başlıq bir o qədər yaxındır.

"Korolev". Kim anlayır

İnkişafın növbəti mərhələsi Axtarış Motoru neyron şəbəkələri əsasında təkcə başlığı deyil, bütövlükdə bütün səhifəni təhlil edən "Korolev" alqoritmi oldu! Axtarışın mənaca sorğu ilə müqayisə etdiyi səhifələrin sayı 150 sənəddən 200 minə qədər artıb. Digər şeylər arasında, "Korolev" də insanların istədiyi səhifəyə getdiyi digər sorğuların mənasını nəzərə almağa başladı.

Neyron şəbəkə uşaq kimi öyrənir. Bunu mənimsəmək üçün ona çoxlu sayda nümunə lazım idi. Əslində, xidmətin bütün istifadəçiləri bu və ya digər şəkildə Korolevin kortəbii təlimi ilə məşğul idilər: axtarış statistikası və milyonlarla insanın təxminlərindən istifadə edildi. Yandex tədricən semantik əlaqələri getdikcə daha dəqiq tanımağı öyrənir, məsələn: [göyün fırlandığı şəkil] - bu Van Qoqun [tənbəl pişik] tablosundan bəhs edir.
Monqolustan] - Pallas pişiyi.

Axtarış çox mürəkkəb sistemdir. Minlərlə mühəndis qadının bir insanı başa düşməsi və problemlərinin həllinə kömək etməsi üçün çalışır. Korolevdə biz maşın zəkasını və milyonlarla insanın səylərini birləşdirdik. İstifadəçilərimiz suallar verməklə və alqoritmlərimizi öyrətməyə kömək etməklə bizimlə axtarışı təkmilləşdirirlər.
Andrey Styskin, Yandex Axtarış rəhbəri.

Gündəlik iş rejimini təhlil etməklə yanaşı, axtarış sistemini öyrətmək üçün cavabların keyfiyyətinin qiymətləndirilməsi lazımdır. Necə daha mürəkkəb sistem, daha çox reytinq tələb olunur. Əgər əvvəllər axtarışın keyfiyyətinin qiymətləndirilməsinə Yandex komandasının üzvləri olan nisbətən kiçik ekspert qiymətləndiricilər qrupu cəlb olunurdusa, indi onun həcmini ciddi şəkildə artırmaq tələb olunurdu. Xidmət belə ortaya çıxdı Yandex.Toloki(Toloka bir vaxtlar kəndlilər tərəfindən tətbiq edilən qarşılıqlı yardım formasıdır). Kiçik bir mükafat və təbii ki, vacib bir şeyə aid olmaq hissi ilə maraqlanan hər hansı bir həvəskar sadə tapşırıqları yerinə yetirə bilər. İndi bir milyondan çox belə toloker var və onların reytinqlərinin sayı 2 milyardı keçib.

“Müasir axtarış mürəkkəb alqoritmlərə əsaslanır. Alqoritmlər tərtibatçılar tərəfindən icad edilir və milyonlarla Yandex istifadəçisi tərəfindən öyrədilir. İstənilən sorğu maşına insanları daha yaxşı başa düşməyə kömək edən anonim siqnaldır. Buna görə də, desək, səhv etmərik: yeni axtarış birlikdə etdiyimiz bir axtarışdır "deyə Yandex bloqunda bir yazı oxunur.

Yandex.Toloka tarixində iki ildən artıq müddətdə ən məhsuldar və çalışqan iştirakçı müəyyən edilmişdir. Bu, Çelyabinskdən olan İlya Mixalenko idi. Oğlan Moskvada "Korolev"in təqdimatına axtarış motoru komandasının əlindən layiqli mükafat almaq üçün gəldi.

Biznesdə yeni axtarış

Yandex-in işindəki yaxşılaşma praktikada necə ifadə olunur? İndi onunla demək olar ki, ağıllı və bilikli bir dost kimi danışa bilərsiniz. (Hətta səslə.) Məsələn, hansısa bir hissəni xatırladığınız filmin adını xatırlamaq lazım olsa, amma aktyorların və rejissorun adları başınızdan uçub getsə nə edərsiniz? Dostlarınızla əlaqə saxlaya və ya bəzi tematik forumda kömək istəyə bilərsiniz. Və "Korolev"dən soruşa bilərsiniz!

Şəkil axtarışı əhəmiyyətli dərəcədə təkmilləşdirilmişdir. Onlarla, bir qayda olaraq, həmişə bir növ "cəhənnəm" var: axtarış motoru ya düşüncəsiz şəkildə sorğudan sözlərin istifadə edildiyi bütün şəkilləri verir və ya məqalənin mətnini nəzərə alır. , bu şəkildə təsvir edilmişdir. Əgər ruhun qeyri-müəyyən ehtiyaclarına cavab verəcək bir şey axtarırsınızsa, məyus olmağa hazır olun. "Korolev" şəkildə göstərilənləri dəqiq təhlil edir, buna görə də qeyri-ciddi bir yanaşma ilə sevindirməyi bacarır.

Nümunə olaraq, testlər ən bariz tələbi deyildi - [kosmosda pişik]. İtlər tez-tez orbitdə idilər, lakin bığlı zolaqlı intizamlı kosmos fəthçiləri çıxmadı. Yalnız bir cəhd etibarlı şəkildə məlumdur: 1963-cü ildə fransızlar Felicette pişiyini suborbital uçuşa buraxdılar. Romantik, lakin uzaqgörən, - elm adamları yerə enmiş kapsulun lyukunu açan kimi murka belə oldu. Təntənəli fotosessiya baş tutmayıb.

Xahiş əsasında axtarış sistemi təkcə skafandrlardakı heyvanları və sürreal foto-qurbağaları deyil, həm də paltaryuyan maşındakı pişiyin fotosunu təqdim edir ki, bu da kosmik gəminin lyukuna çox bənzəyir. Ancaq təsvirdə bu deyilmir.

Yeni axtarış sisteminin təntənəli təqdimatı üçün bütün Yandex.Poisk komandası səhnəyə çıxdı. Kiçik geri sayım və ... Gedək! İndi hər kəs ağıllı "Korolev"in imkanlarını yaşaya bilər. Əsas odur ki, onun hazırkı imkanları statik deyil, daim inkişafdadır.

Axşamı başa çatdırmaq üçün təşkilatçıları tamamilə gözlənilməz bir şey gözləyir - orbitdən gələn həqiqi kosmonavtlarla ünsiyyət seansı. Onlar axtarış sisteminin istifadəçilərinin kosmosla bağlı bəzi populyar suallarını şəxsən cavablandırıb və orada olanların suallarını cavablandırıblar.