SQL Реализация в ACCESS Сравнение Microsoft Access. Использование языка SQL MS ACCESS Синтаксис запросов access
Схема связей таблиц
Описание таблиц
m_category - категории товаров
m_income - приход товаров
m_outcome - расход товаров
m_product - справочник, описание товаров
m_supplier - справочник ; информация о поставщиках
m_unit - справочник; единицы измерения
Для практической проверки примеров приведенных в данном учебном материале, необходимо иметь в наличие следующее программное обеспечение:
Microsoft Access 2003 или новей.
Запрос SQL в MS Access. Начало
Для того чтобы увидеть содержимое таблицы, щелкните дважды на названии таблицы на панели слева:
Для перехода в режим редактирования полей таблицы, на верхней панели выберите режим Конструктора:
Для вывода результата запроса SQL, щелкните дважды на названии запроса на панели слева:
Для того чтобы перейти в режим редактирования запроса SQL , на верхней панели выберите режим SQL:
Запрос SQL. Примеры в MS Access. SELECT: 1-10
В запросе SQL оператор SELECT используется для осуществления выборки из таблиц базы данных.Запрос SQL Q001. Пример запроса SQL для получения только нужных полей в нужной последовательности:
SELECT dt, product_id, amount
FROM m_income;
Запрос SQL Q002. В этом примере запроса SQL символ звездочки (*) использован для вывода всех столбцов таблицы m_product, иначе говоря, для получения всех полей отношения m_product:
SELECT *
FROM m_product;
Запрос SQL Q003. Инструкция DISTINCT используется для исключения повторяющихся записей и получения множества уникальных записей:
SELECT DISTINCT product_id
FROM m_income;
Запрос SQL Q004. Инструкция ORDER BY используется для сортировки (упорядочивания) записей по значениям определенного поля. Имя поля указывается за инструкцией ORDER BY:
SELECT *
FROM m_income
ORDER BY price;
Запрос SQL Q005. Инструкция ASC используется как дополнение к инструкции ORDER BY и служит для определения сортировки по возрастанию. Инструкция DESC используется как дополнение к инструкции ORDER BY и служит для определения сортировки по убыванию. В случае, когда ни ASC, ни DESC не указаны, подразумевается наличие ASC (default):
SELECT *
FROM m_income
ORDER BY dt DESC , price;
Запрос SQL Q006. Для отбора необходимых записей из таблицы пользуются различными логическими выражениями, которые выражают условие отбора. Логическое выражение приводится после инструкции WHERE. Пример получения из таблицы m_income всех записей , для которых значение amount больше 200:
SELECT *
FROM m_income
WHERE amount>200;
Запрос SQL Q007. Для выражения сложных условий пользуются логическими операциями AND (конъюнкция), OR (дизъюнкция) и NOT (логическое отрицание). Пример получения из таблицы m_outcome всех записей, для которых значение amount равно 20 и значение price больше или равно 10:
Price
FROM m_outcome
WHERE amount=20 AND price>=10;
Запрос SQL Q008. Для объединения данных двух или более таблиц пользуются инструкциями INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN. В следующем примере извлекаются поля dt, product_id, amount, price из таблицы m_income и поле title из таблицы m_product. Запись таблицы m_income соединяется с записью таблицы m_product при равенстве значения m_income.product_id значению m_product.id:
ON m_income.product_id=m_product.id;
Запрос SQL Q009. В этом запросе SQL нужно обратить внимание на две вещи: 1) искомый текст заключен в одинарные кавычки ("); 2) дата приведена в формате #Месяц/День/Год#, что верно для MS Access. В других системах формат написания даты может быть другим. Пример вывода информации о поступлении молока 12-го июня 2011 года. Обратите внимание на формат даты #6/12/2011#:
SELECT dt, product_id, title, amount, price
FROM m_income INNER JOIN m_product
WHERE title="Молоко" And dt=#6/12/2011#;
Запрос SQL Q010. Инструкция BETWEEN используется для проверки принадлежности некоторому диапазону значений. Пример запроса SQL, выводящий информацию о товарах, поступивших между 1-м и 30-м июнем 2011 года:
SELECT *
FROM m_income INNER JOIN m_product
ON m_income.product_id=m_product.id
WHERE dt BETWEEN #6/1/2011# And #6/30/2011#;
Запрос SQL. Примеры в MS Access. SELECT: 11-20
Один запрос SQL можно вкладывать в другой. Подзапрос - есть не что иное , как запрос внутри запроса. Обычно, подзапрос используется в конструкции WHERE. Но возможны и другие способы использования подзапросов.Запрос Q011. Выводится информация о товарах из таблицы m_product, коды которых есть и в таблице m_income:
SELECT *
FROM m_product
WHERE id IN (SELECT product_id FROM m_income);
Запрос Q012. Выводится список товаров из таблицы m_product, кодов которых нет в таблице m_outcome:
SELECT *
FROM m_product
WHERE id NOT IN (SELECT product_id FROM m_outcome);
Запрос Q013. В этом запросе SQL выводится уникальный список кодов и названий товаров, коды которых есть в таблице m_income, но которых нет в таблице m_outcome:
SELECT DISTINCT product_id, title
FROM m_income INNER JOIN m_product
ON m_income.product_id=m_product.id
WHERE product_id NOT IN (SELECT product_id FROM m_outcome);
Запрос Q014. Выводится из таблицы m_category уникальный список категорий, названия которых начинаются на букву М:
SELECT DISTINCT title
FROM m_product
WHERE title LIKE "М*";
Запрос Q015. Пример выполнения арифметических операций над полями в запросе и переименования полей в запросе (alias). В этом примере для каждой записи о расходе товара подсчитываются сумма расхода = количество*цена и размер прибыли, при предположении, что прибыль составляет 7 процентов от суммы продаж:
amount*price/100*7 AS profit
FROM m_outcome;
Запрос Q016. Проанализировав и упростив арифметические операции , можно увеличить скорость выполнения запроса:
SELECT dt, product_id, amount, price, amount*price AS outcome_sum,
outcome_sum*0.07 AS profit
FROM m_outcome;
Запрос Q017. При помощи инструкции INNER JOIN можно объединить данные нескольких таблиц. В следующем примере, в зависимости от значения ctgry_id, каждой записи таблицы m_income, сопоставляется название категории из таблицы m_category, к которой принадлежит товар:
SELECT c.title, b.title, dt, amount, price, amount*price AS income_sum
FROM (m_income AS a INNER JOIN m_product AS b ON a.product_id=b.id)
INNER JOIN m_category AS c ON b.ctgry_id=c.id
ORDER BY c.title, b.title;
Запрос Q018. Такие функции как SUM - сумма, COUNT - количество, AVG – среднее арифметическое значение, MAX – максимальное значение, MIN – минимальное значение называются агрегатными функциями. Они принимают множество значений , и после их обработки возвращают единственное значение. Пример подсчета суммы произведения полей amount и price при помощи агрегатной функции SUM:
SELECT SUM(amount*price) AS Total_Sum
FROM m_income;
Запрос Q019. Пример использования нескольких агрегатных функций:
SELECT Sum(amount) AS Amount_Sum, AVG(amount) AS Amount_AVG,
MAX(amount) AS Amount_Max, Min(amount) AS Amount_Min,
Count(*) AS Total_Number
FROM m_income;
Запрос Q020. В этом примере подсчитана сумма всех товаров с кодом 1, оприходованных в июне 2011 года:
SELECT Sum(amount*price) AS income_sum
FROM m_income
WHERE product_id=1 AND dt BETWEEN #6/1/2011# AND #6/30/2011#;.
Запрос Q021. Следующий запрос SQL вычисляет на какую сумму было продано товаров, имеющих код 4 или 6:
SELECT Sum(amount*price) as outcome_sum
FROM m_outcome
WHERE product_id=4 OR product_id=6;
Запрос Q022. Вычисляется на какую сумму было продано 12 июня 2011 года товаров, имеющих код 4 или 6:
SELECT Sum(amount*price) AS outcome_sum
FROM m_outcome
WHERE (product_id=4 OR product_id=6) AND dt=#6/12/2011#;
Запрос Q023. Задача такова. Вычислить на какую общую сумму было оприходовано товаров категории "Хлебобулочные изделия".
Для решения этой задачи нужно оперировать тремя таблицами: m_income, m_product и m_category, потому что:
- количество и цена оприходованных товаров хранятся в таблице m_income;
- код категории каждого товара хранится в таблице m_product;
- название категории title хранится в таблице m_category.
Для решения данной задачи воспользуемся следующим алгоритмом:
- определение кода категории "Хлебобулочные изделия" из таблицы m_category посредством подзапроса;
- соединение таблиц m_income и m_product для определения категории каждого оприходованного товара;
- вычисление суммы прихода(= количество*цена) для товаров, код категории которых равен коду, определенному вышеуказанным подзапросом.
SELECT
FROM m_product AS a INNER JOIN m_income AS b ON a.id=b.product_id
WHERE ctgry_id = (SELECT id FROM m_category WHERE title="Хлебобулочные изделия");
Запрос Q024.
Задачу вычисления общей суммы оприходованных товаров категории "Хлебобулочные изделия" решим следующим алгоритмом:
- каждой записи таблицы m_income, в зависимости от значения его product_id, из таблицы m_category, сопоставить название категории ;
- выделить записи, для которых категория равна "Хлебобулочные изделия";
- вычислить сумму прихода = количество*цена.
FROM (m_product AS a INNER JOIN m_income AS b ON a.id=b.product_id)
WHERE c.title="Хлебобулочные изделия";
Запрос Q025. В этом примере вычисляется сколько наименований товаров было израсходовано:
SELECT COUNT(product_id) AS product_cnt
FROM (SELECT DISTINCT product_id FROM m_outcome) AS t;
Запрос Q026. Инструкция GROUP BY используется для группировки записей. Обычно записи группируются по значению одного или нескольких полей, и относительно каждой группы применяется какая-либо агрегатная операция. Например, следующий запрос состявляет отчет о продаже товаров. То есть генерируется таблица , в которой будут названия товаров и сумма, на которую они проданы:
SELECT title, SUM(amount*price) AS outcome_sum
FROM m_product AS a INNER JOIN m_outcome AS b
ON a.id=b.product_id
GROUP BY title;
Запрос Q027. Отчет о продажах по категориям. То есть генерируется таблица, в которой будут названия категорий товаров, общая сумма, на которую проданы товары данных категорий, и средняя сумма продаж. Функция ROUND использована для округления среднего значения до сотой доли (второй знак после разделителя целой и дробной частей):
SELECT c.title, SUM(amount*price) AS outcome_sum,
ROUND(AVG(amount*price),2) AS outcome_sum_avg
FROM (m_product AS a INNER JOIN m_outcome AS b ON a.id=b.product_id)
INNER JOIN m_category AS c ON a.ctgry_id=c.id
GROUP BY c.title;
Запрос Q028. Вычисляется для каждого товара общее и среднее количество его поступлений и выводит информацию о товарах, общее количество поступления которых не менее 500:
SELECT product_id, SUM(amount) AS amount_sum,
Round(Avg(amount),2) AS amount_avg
FROM m_income
GROUP BY product_id
HAVING Sum(amount)>=500;
Запрос Q029. В этом запросе вычисляется для каждого товара сумма и среднее значение его поступлений, осуществленных во втором квартале 2011 года. Если общая сумма прихода товара не менее 1000, то отображается информация об этом товаре:
SELECT title, SUM(amount*price) AS income_sum
FROM m_income a INNER JOIN m_product b ON a.product_id=b.id
WHERE dt BETWEEN #4/1/2011# AND #6/30/2011#
GROUP BY title
HAVING SUM(amount*price)>=1000;
Запрос Q030.
В некоторых случаях нужно сопоставлять каждой записи некоторой таблицы каждую запись другой таблицы ; что называется декартовым произведением. Таблица, образующаяся в результате такого соединения, называется таблицей Декарта. Например, если некоторая таблица А имеет 100 записей и таблица В имеет 15 записей, то их таблица Декарта будет состоять из 100*15=150 записей. Следующий запрос соединяет каждую запись таблицы m_income с каждой записью таблицы m_outcome:
FROM m_income, m_outcome;
Запрос Q031. Пример группирования записей по двум полям. Следующий запрос SQL вычисляет по каждому поставщику сумму и количество поступивщих от него товаров:
SUM(amount*price) AS income_sum
Запрос Q032. Пример группирования записей по двум полям. Следующий запрос вычисляет для каждого поставщика сумму и количество его продуктов, проданных нами:
SELECT supplier_id, product_id, SUM(amount) AS amount_sum,
GROUP BY supplier_id, product_id;
Запрос Q033. В этом примере два вышеприведенных запроса (q031 и q032) использованы как подзапросы. Результаты этих запросов методом LEFT JOIN объединены в один отчет. Следующий запрос выводит отчет о количестве и сумме поступивщих и реализованных продуктов по каждому поставщику. Следует обратить внимание на то, что если какой-то товар уже поступил, но еще не реализован, то клетка outcome_sum для этой записи будет пустой. , что данный запрос служит только примером использования относительно сложных запросов в качестве подзапроса. Производительность данного запроса SQL при большом объеме данных сомнительна:
SELECT *
FROM
SUM(amount*price) AS income_sum
ON a.product_id=b.id GROUP BY supplier_id, product_id) AS a
LEFT JOIN
(SELECT supplier_id, product_id, SUM(amount) AS amount_sum,
SUM(amount*price) AS outcome_sum
FROM m_outcome AS a INNER JOIN m_product AS b
ON a.product_id=b.id GROUP BY supplier_id, product_id) AS b
ON (a.product_id=b.product_id) AND (a.supplier_id=b.supplier_id);
Запрос Q034. В этом примере два вышеприведенных запроса (q031 и q032) использованы как подзапросы. Результаты этих запросов методом RIGTH JOIN объединены в один отчет. Следующий запрос выводит отчет о сумме платежей каждого клиента по использованным им платежным системам и сумме сделанных им инвестиций. Следующий запрос выводит отчет о количестве и сумме поступивщих и реализованных продуктов по каждому поставщику. Следует обратить внимание на то, что если какой-то товар уже реализован, но еще не поступил, то клетка income_sum для этой записи будет пустой. Наличие таких пустых клеток является показателем ошибки в учете продаж, так как до продажы сначала необходимо, чтобы соответствующий товар поступил:
SELECT *
FROM
(SELECT supplier_id, product_id, SUM(amount) AS amount_sum,
SUM(amount*price) AS income_sum
FROM m_income AS a INNER JOIN m_product AS b ON a.product_id=b.id
GROUP BY supplier_id, product_id) AS a
RIGHT JOIN
(SELECT supplier_id, product_id, SUM(amount) AS amount_sum,
SUM(amount*price) AS outcome_sum
FROM m_outcome AS a INNER JOIN m_product AS b ON a.product_id=b.id
GROUP BY supplier_id, product_id) AS b
ON (a.supplier_id=b.supplier_id) AND (a.product_id=b.product_id);
Запрос Q035. Выводится отчет о сумме доходов и расходов по продуктам. Для этого создается список продуктов по таблицам m_income и m_outcome, затем для каждого продукта из этого списка вычисляется сумма его приходов по таблице m_income и сумма его расходов по таблице m_outcome:
SELECT product_id, SUM(in_amount) AS income_amount,
SUM(out_amount) AS outcome_amount
FROM
(SELECT product_id, amount AS in_amount, 0 AS out_amount
FROM m_income
UNION ALL
SELECT product_id, 0 AS in_amount, amount AS out_amount
FROM m_outcome) AS t
GROUP BY product_id;
Запрос Q036. Функция EXISTS возвращает значение TRUE, если переданное ей множество содержит элементы. Функция EXISTS возвращает значение FALSE , если переданное ей множество пустое, то есть не содержит элементов. Следующий запрос выводит коды товаров, которые содержатся как в таблице m_income, так и в таблице m_outcome:
SELECT DISTINCT product_id
FROM m_income AS a
WHERE EXISTS(SELECT product_id FROM m_outcome AS b
Запрос Q037. Выводятся коды товаров, которые содержатся как в таблице m_income, так и в таблице m_outcome:
SELECT DISTINCT product_id
FROM m_income AS a
WHERE product_id IN (SELECT product_id FROM m_outcome)
Запрос Q038. Выводятся коды товаров, которые содержатся как в таблице m_income, но не содержатся в таблице m_outcome:
SELECT DISTINCT product_id
FROM m_income AS a
WHERE NOT EXISTS(SELECT product_id FROM m_outcome AS b
WHERE b.product_id=a.product_id);
Запрос Q039. Выводится список товаров, сумма продаж которых максимальная. Алгоритм таков. Для каждого товара вычисляется сумма его продаж. Затем, определяется максимум этих сумм. Затем, для каждого товара снова вычисляется сумма его продаж, и выводятся код и сумма продаж товаров , сумма продаж которых равна максимальной:
SELECT product_id, SUM(amount*price) AS amount_sum
FROM m_outcome
GROUP BY product_id
HAVING SUM(amount*price) = (SELECT MAX(s_amount)
FROM (SELECT SUM(amount*price) AS s_amount FROM m_outcome GROUP BY product_id));
Запрос Q040. Зарезервированное слово IIF (условный оператор) используется для оценки логического выражения и выполнения того или иного действия в зависимости от результата (TRUE или FALSE). В следующем примере поставка товара считается «малой», если количество меньше 500. В противном случае, то есть количество поступления больше или равно 500, поставка считается «большой»:
SELECT dt, product_id, amount,
IIF(amount FROM m_income;
Запрос SQL Q041. В случае, когда оператор IIF используется несколько раз, удобнее заменить его оператором SWITCH. Оператор SWITCH (оператор множественного выбора) используется для оценки логического выражения и выполнения того или иного действия в зависимости от результата. В следующем примере поставленная партия считается «малой», если количество товара в партии меньше 500. В противном случае, то есть если количество товара больше или равно 500, партия считается «большой»:
SELECT dt, product_id, amount,
SWITCH(amount =500,"большая") AS mark
FROM m_income;
Запрос Q042.
В следующем запросе если количество товара в поступившей партии меньше 300, то партия считается «малой». В противном случае, то есть если условие amount SELECT dt, product_id, amount,
IIF(amount IIF(amount FROM m_income;
Запрос SQL Q043.
В следующем запросе если количество товара в поступившей партии меньше 300, то партия считается «малой». В противном случае, то есть если условие amount SELECT dt, product_id, amount,
SWITCH(amount amount amount>=1000,"большая") AS mark
FROM m_income;
Запрос SQL Q044. В следующем запросе продажи разделяются на три группы: малые (до 150), средние (от150 до 300), большие (300 и более). Далее, для каждой группы вычисляется итоговая сумма:
SELECT Category, SUM(outcome_sum) AS Ctgry_Total
FROM (SELECT amount*price AS outcome_sum,
IIf(amount*price IIf(amount*price FROM m_outcome) AS t
GROUP BY Category;
Запрос SQL Q045.
Функция DateAdd используется для прибавления дней, месяцев или лет к данной дате и получения новой даты. Следующий запрос:
1) к дате из поля dt прибавляет 30 дней и отображает новую дату в поле dt_plus_30d;
2) к дате из поля dt прибавляет 1 месяц и отображает новую дату в поле dt_plus_1m:
SELECT dt, dateadd("d",30,dt) AS dt_plus_30d, dateadd("m",1,dt) AS dt_plus_1m
FROM m_income;
Запрос SQL Q046. Функция DateDiff предназначена для вычисления разницы между двумя датами в различных единицах (днях, месяцах или годах). Следующий запрос вычисляет разницу между датой в поле dt и текущей датой в днях , месяцах и годах:
SELECT dt, DateDiff("d",dt,Date()) AS last_day,
DateDiff("m",dt,Date()) AS last_months,
DateDiff("yyyy",dt,Date()) AS last_years
FROM m_income;
Запрос SQL Q047. Вычисляются количество дней со дня поступления товара (таблица m_income) до текущей даты с помощью функции DateDiff и сопоставляется срок годности (таблица m_product):
DateDiff("d",dt,Date()) AS last_days
FROM m_income AS a INNER JOIN m_product AS b
ON a.product_id=b.id;
Запрос SQL Q048. Вычисляются количество дней со дня поступления товара до текущей даты, затем проверяется превышает ли это количество срок годности:
SELECT a.id, product_id, dt, lifedays,
DateDiff("d",dt,Date()) AS last_days, IIf(last_days>lifedays,"Да","Нет") AS date_expire
FROM m_income a INNER JOIN m_product b
ON a.product_id=b.id;
Запрос SQL Q049. Вычисляются количество месяцев со дня поступления товара до текущей даты. В столбце month_last1 вычисляется абсолютное количество месяцев, в столбце month_last2 вычисляется количество полных месяцев:
SELECT dt, DateDiff("m",dt,Date()) AS month_last1,
DateDiff("m",dt,Date())-iif(day(dt)>day(date()),1,0) AS month_last2
FROM m_income;
Запрос SQL Q050. Выводится поквартальный отчет о количестве и сумме оприходованных товаров за 2011 год:
SELECT kvartal, SUM(outcome_sum) AS Total
FROM (SELECT amount*price AS outcome_sum, month(dt) AS m,
SWITCH(m =10,4) AS kvartal
FROM m_income WHERE year(dt)=2011) AS t
GROUP BY kvartal;
Запрос Q051. Следующий запрос помогает выяснить , удалось ли пользователям ввести в систему информацию о расходе товара на сумму большую, чем сумма прихода товара:
SELECT product_id, SUM(in_sum) AS income_sum, SUM(out_sum) AS outcome_sum
FROM (SELECT product_id, amount*price as in_sum, 0 as out_sum
from m_income
UNION ALL
SELECT product_id, 0 as in_sum, amount*price as out_sum
from m_outcome) AS t
GROUP BY product_id
HAVING SUM(in_sum)
Запрос Q052. Нумерацию строк, возвращаемых запросом, реализуют по-разному. Например, можно перенумеровать строки отчета, подготовленного в MS Access, средствами самого MS Access. Перенумеровать можно и с использованием языков программирования , например, VBA или PHP. Однако иногда это необходимо сделать в самом запросе SQL. Итак, следующий запрос пронумерует строки таблицы m_income в соответствии с порядком возрастания значений поля ID:
SELECT COUNT(*) as N, b.id, b.product_id, b.amount, b.price
FROM m_income a INNER JOIN m_income b ON a.id GROUP BY b.id, b.product_id, b.amount, b.price;
Запрос Q053. Выводится пятерка лидеров среди продуктов по сумме продаж. Вывод первых пяти записей осуществляется с помощью инструкции TOP:
SELECT TOP 5, product_id, sum(amount*price) AS summa
FROM m_outcome
GROUP BY product_id
ORDER BY sum(amount*price) DESC;
Запрос Q054. Выводится пятерка лидеров среди продуктов по сумме продаж, и нумерует строки в результате:
SELECT COUNT(*) AS N, b.product_id, b.summa
FROM
FROM m_outcome GROUP BY product_id) AS a
INNER JOIN
(SELECT product_id, sum(amount*price) AS summa,
summa*10000000+product_id AS id
FROM m_outcome GROUP BY product_id) AS b
ON a.id>=b.id
GROUP BY b.product_id, b.summa
HAVING COUNT(*)ORDER BY COUNT(*);
Запрос Q055. Следующий SQL-запрос показывает использование математических функций COS, SIN, TAN, SQRT, ^ и ABS в MS Access SQL:
SELECT (select count(*) from m_income) as N, 3.1415926 as pi, k,
2*pi*(k-1)/N as x, COS(x) as COS_, SIN(x) as SIN_, TAN(x) as TAN_,
SQR(x) as SQRT_, x^3 as "x^3", ABS(x) as ABS_
FROM (SELECT COUNT(*) AS k
FROM m_income AS a INNER JOIN m_income AS b ON a.idGROUP BY b.id) t;
Запрос SQL. Примеры в MS Access. UPDATE: 1-10
Запрос U001. Следующий SQL-запрос на изменение увеличивает на 10% цены на товары с кодом 3 в таблице m_income:UPDATE m_income SET price = price*1.1
WHERE product_id=3;
Запрос U002. Следующий SQL-запрос на обновление увеличивает в таблице m_income на 22 единицы количество всех товаров , названия которых начинаются со слова "Масло":
UPDATE m_income SET amount = amount+22
WHERE product_id IN (SELECT id FROM m_product WHERE title LIKE "Масло*");
Запрос U003. Следующий SQL-запрос на изменение в таблице m_outcome снижает на 2 процента цены на все товары, производителем которых является ООО "Сладкое":
UPDATE m_outcome SET price = price*0.98
WHERE product_id IN
(SELECT a.id FROM m_product a INNER JOIN m_supplier b
ON a.supplier_id=b.id WHERE b.title="ООО "Сладкое"");.
Каждый из нас регулярно сталкивается и пользуется различными базами данных. Когда мы выбираем адрес электронной почты, мы работаем с базой данных. Базы данных используют поисковые сервисы, банки для хранения данных о клиентах и т.д.
Но, несмотря на постоянное использование баз данных, даже для многих разработчиков программных систем остается много «белых пятен» из-за разного толкования одних и тех же терминов. Мы дадим краткое определение основных терминов баз данных перед рассмотрением языка SQL. Итак.
База данных - файл или набор файлов для хранения упорядоченных структур данных и их взаимосвязей. Очень часто базой данных называют систему управления - это только хранилище информации в определенном формате и может работать с различными СУБД.
Таблица - представим себе папку, в которой хранятся документы, сгруппированные по определенному признаку, например список заказов за последний месяц. Это и есть таблица в компьютерной Отдельная таблица имеет свое уникальное имя.
Тип данных - вид информации, разрешенной для хранения в отдельном столбце или строке. Это могут быть числа или текст определенного формата.
Столбец и строка - все мы работали с электронными таблицами, в которых также присутствуют строки и столбцы. Любая реляционная база данных работает с таблицами аналогичным образом. Строки иногда называют записями.
Первичный ключ - каждая строка таблицы может иметь один или несколько столбцов для ее уникальной идентификации. Без первичного ключа очень трудно производить обновление, изменение и удаление нужных строк.
Что такое SQL?
SQL (англ. - язык структурированных запросов) был разработан только для работы с базами данных и в настоящий момент является стандартом для всех популярных СУБД. Синтаксис языка состоит из небольшого количества операторов и прост в изучении. Но, несмотря на внешнюю простоту, он позволяет создание sql запросов для сложных операций с БД любого размера.
С 1992 г. существует общепринятый стандарт, называемый ANSI SQL. Он определяет базовый синтаксис и функции операторов и поддерживается всеми лидерами рынка СУБД, такими как ORACLE Рассмотреть все возможности языка в одной небольшой статье невозможно, поэтому мы кратко рассмотрим только основные SQL запросы. Примеры наглядно показывают простоту и возможности языка:
- создание баз и таблиц;
- выборка данных;
- добавление записей;
- модификация и удаление информации.
Типы данных SQL
Все столбцы в таблице базы данных хранят один тип данных. Типы данных в SQL такие же, как и в других языках программирования.
Создаем таблицы и базы данных
Создавать новые базы, таблицы и другие запросы в SQL можно двумя способами:
- через консоль СУБД
- Используя интерактивные средства администрирования, входящие в состав сервера баз данных.
Создается новая база данных оператором CREATE DATABASE <наименование базы данных>; . Как видим, синтаксис прост и лаконичен.
Таблицы внутри базы данных создаем оператором CREATE TABLE со следующими параметрами:
- наименование таблицы
- имена и типы данных столбцов
В качестве примера создадим таблицу Commodity со следующими столбцами:
Создаем таблицу:
CREATE TABLE Commodity
(commodity_id CHAR(15) NOT NULL,
vendor_id CHAR(15) NOT NULL,
commodity_name CHAR(254) NULL,
commodity_price DECIMAL(8,2) NULL,
commodity_desc VARCHAR(1000) NULL);
Таблица состоит из пяти столбцов. После наименования идет тип данных, столбцы разделяются запятыми. Значение столбца может принимать пустые значения (NULL) или должно быть обязательно заполнено (NOT NULL), и это определяется при создании таблицы.
Выборка данных из таблицы
Оператор выборки данных - самые часто используемые SQL запросы. Для получения информации необходимо указать, что мы хотим выбрать из такой таблицы. Вначале простой пример:
SELECT commodity_name FROM Commodity
После оператора SELECT указываем имя столбца для получения информации, а FROM определяет таблицу.
Результатом выполнения запроса будут все строки таблицы со значениями Commodity_name в том порядке, в котором они были внесены в базу данных т.е. без всякой сортировки. Для упорядочивания результата используется дополнительный оператор ORDER BY.
Для запроса по нескольким полям перечисляем их через запятую, как в следующем примере:
SELECT commodity_id, commodity_name, commodity_price FROM Commodity
Есть возможность получить как результат запроса значение всех столбцов строки. Для этого используется знак «*»:
SELECT * FROM Commodity
- Дополнительно SELECT поддерживает:
- Сортировку данных (оператор ORDER BY)
- Выбор согласно условиям (WHERE)
- Группировку срок (GROUP BY)
Добавляем строку
Для добавления строки в таблицу используются SQL запросы с оператором INSERT. Добавление может производиться тремя способами:
- добавляем новую целую строку;
- часть строки;
- результаты запроса.
Для добавления полной строки необходимо указать имя таблицы и значения столбцов (полей) новой строки. Приведем пример:
INSERT INTO Commodity VALUES("106 ", "50", "Coca-Cola", "1.68", "No Alcogol ,)
Пример добавляет в таблицу новый товар. Значения указываются после VALUES для каждого столбца. Если нет соответствующего значения для столбца, то необходимо указывать NULL. Столбцы заполняются значениями в порядке, указанном при создании таблицы.
В случае добавления только части строки необходимо явно указать наименования столбцов, как в примере:
INSERT INTO Commodity (commodity_id, vendor_id, commodity_name)
VALUES("106 ", ‘50", "Coca-Cola",)
Мы ввели только идентификаторы товара, поставщика и его наименование, а остальные поля отставили пустыми.
Добавление результатов запроса
В основном INSERT используется для добавления строк, но может использоваться и для добавления результатов оператора SELECT.
Изменение данных
Для изменения информации в полях таблицы базы данных необходимо использовать оператор UPDATE. Оператор может применяться двумя способами:
- Обновляются все строки в таблице.
- Только для определенной строки.
UPDATE состоит из трех основных элементов:
- таблица, в которой необходимо производить изменения;
- имена полей и их новые значения;
- условия выбора строк для изменения.
Рассмотрим пример. Допустим, у товара с ID=106 изменилась стоимость, поэтому эту строку необходимо обновить. Пишем следующий оператор:
UPDATE Commodity SET commodity_price = "3.2" WHERE commodity_id = "106"
Мы указали имя таблицы, в нашем случае Commodity, где будет производиться обновление, затем после SET - новое значение столбца и нашли нужную запись, указав в WHERE нужное значение ID.
Для изменения нескольких столбцов после оператора SET указываются несколько пар столбец-значение, разделенных запятыми. Смотрим пример, в котором обновляется наименование и цена товара:
UPDATE Commodity SET commodity_name=’Fanta’, commodity_price = "3.2" WHERE commodity_id = "106"
Для удаления информации в столбце можно присвоить ему значение NULL, если это позволяет структура таблицы. Необходимо помнить, что NULL - это именно «никакое» значение, а не нуль в виде текста или числа. Удалим описание товара:
UPDATE Commodity SET commodity_desc = NULL WHERE commodity_id = "106"
Удаление строк
SQL запросы на удаление строк в таблице выполняются оператором DELETE. Есть два варианта использования:
- в таблице удаляются определенные строки;
- удаляются все строки в таблице.
Пример удаления одной строки из таблицы:
DELETE FROM Commodity WHERE commodity_id = "106"
После DELETE FROM указываем имя таблицы, в которой будут удаляться строки. Оператор WHERE содержит условие, по которому будут выбираться строки для удаления. В примере мы удаляем строку товара с ID=106. Указывать WHERE очень важно т.к. пропуск этого оператора приведт к удалению всех строк в таблице. Это относится и к изменению значения полей.
В операторе DELETE не указываются наименования столбцов и метасимволы. Он полностью удаляет строки, а удалить отдельный столбец он не может.
Использование SQL в Microsoft Access
Обычно используется в интерактивном режиме для создания таблиц, баз данных, для управления, изменения, анализа данных в базе данных и с целью внедрить запросы SQL Access через удобный интерактивный конструктор запросов (Query Designer), используя который можно построить и немедленно выполнить операторов SQL любой сложности.
Также поддерживается режим доступа к серверу, при котором СУБД Access может использоваться как генератор SQL-запросов к любому ODBC источнику данных. Эта возможность позволяет приложениям Access взаимодействовать с любого формата.
Расширения SQL
Поскольку SQL запросы не имеют всех возможностей процедурных языков программирования, таких как циклы, ветвления и т.д., производители СУБД разрабатывают свой вариант SQL с расширенными возможностями. В первую очередь это поддержка хранимых процедур и стандартных операторов процедурных языков.
Наиболее распространенные диалекты языка:
- Oracle Database - PL/SQL
- Interbase, Firebird - PSQL
- Microsoft SQL Server - Transact-SQL
- PostgreSQL - PL/pgSQL.
SQL в Интернет
СУБД MySQL распространяется под свободной лицензией GNU General Public License. Имеется коммерческая лицензия с возможностью разработки заказных модулей. Как составная часть входит в наиболее популярные сборки Интернет-серверов, таких как XAMPP, WAMP и LAMP, и является самой популярной СУБД для разработки приложений в сети Интернет.
Была разработана компанией Sun Microsystems и в настоящий момент поддерживается корпорацией Oracle. Поддерживаются базы данных размером до 64 терабайт, стандарт синтаксиса SQL:2003, репликация баз данных и облачных сервисов.
Создание таблицы Power Design с помощью DDL
Все действия по определению базы данных, которые можно выполнять с помощью RAD-инструмента, такого как Access, можно также выполнять и с помощью SQL. В этом случае вместо щелчков мышью на элементах меню выполняется ввод команд с помощью клавиатуры. Те, кто предпочитает манипулировать графическими объектами, считают, что RAD-инструменты являются легкими и естественными для понимания и изучения. Другие же, кому больше нравится складывать слова в предложения, имеющие определенную логику, считают, что более легкими и естественными являются все-таки команды SQL. Так как некоторые вещи легко представить, используя объектную парадигму, а с другими легко справляться с помощью SQL, то полезно хорошо знать оба метода.
В следующих разделах будет применяться SQL, чтобы выполнять те же действия по созданию, изменению и удалению таблицы, для которых в предыдущем разделе использовался RAD-инструмент.
Использование языка SQL с приложением Microsoft Access
Приложение Access было разработано как инструмент быстрой разработки приложений (RAD), не требующий программирования. Несмотря на то что можно писать и выполнять команды на языке SQL непосредственно в Access, чтобы сделать это, можно зайти также с "черного хода". Для того чтобы открыть основной редактор, который используется для ввода SQL-кода, выполните следующие действия.
- Откройте базу данных, а затем выберите из списка Объекты опцию Запросы.
- В области задач, расположенной в правой части окна, выберите опцию Создание запроса в режиме конструктора. Отобразится диалоговое окно Добавить таблицу.
- Выберите любую из таблиц, щелкните на кнопках Добавить и Закрыть. Не обращайте внимание на курсор, который мигает в только что созданном окне Запрос.
- В главном меню Access выберите команду Вид Режим SQL. Отобразится окно редактора со стартовым оператором языка SQL SELECT.
- Удалите оператор SELECT, а затем введите необходимый оператор SQL.
- Закончив работу, щелкните на пиктограмме Сохранить. Access предложит ввести имя для только что созданного запроса.
- Введите имя запроса и щелкните на кнопке ОК.
Только что созданная команда будет сохранена и выполнена позже как запрос. К сожалению, Access не выполняет весь диапазон команд SQL. К примеру, оно не выполняет команду CREATE TABLE. Однако после создания таблицы можно выполнять практически любое необходимое преобразование с находящимися в ней данными.
Создание таблицы
При работе с полнофункциональной СУБД, например, такой, как Microsoft SQL Server, Oracle 9i или IBM DB2, в процессе создания таблицы с помощью SQL необходимо вводить ту же информацию, что и при создании таблицы с помощью какого-либо RAD-инструмента. Разница здесь в том, что RAD-инструмент помогает это делать, предоставив в ваше распоряжение диалоговое окно создания таблицы (или какую-либо подобную структуру) и не позволяя вводить неправильные имена полей, типы или размеры. SQL столько внимания вам не уделит. Работая с SQL, следует точно знать с самого начала, что именно надо делать. Необходимо ввести целый оператор CREATE TABLE, прежде чем SQL обратит на него внимание, не говоря уже о том, чтобы сообщить, нет ли в операторе каких-либо ошибок.
Следующая команда создает таблицу, идентичную созданной ранее:
| CREATE TABLE PowerSQL | |
| ProposalNumber | SMALL INT |
| FirstName | CHAR (15), |
| LastName | CHAR (20), |
| Address | CHAR (30), |
| City | CHAR (25), |
| StateProvince | CHAR (2), |
| PostalCode | CHAR (10), |
| Country | CHAR (30), |
| Phone | CHAR (14), |
| HowKnown | CHAR (30), |
| Proposal | CHAR (50), |
| BusinOrCharity | CHAR (1); |
Как видно, информация в сущности та же, что и при создании таблицы с помощью инструментов RAD (как описывалось ранее в этой главе). Можно отдать предпочтение любому способу создания таблиц. Впрочем, что хорошо в языке SQL - так это его универсальность. Один и тот же стандартный синтаксис будет работать в любой системе управления базами данных.
Помни:
Любые усилия, вложенные в изучение SQL, будут оправдываться в течение долгого времени, потому что быстро сходить со сцены этот язык не собирается. А усилия, вложенные в то, чтобы стать экспертом в среде разработки, вероятно, принесут меньшую отдачу. И каким бы прекрасным ни был последний RAD-инструмент, будьте уверены - в течение двух-трех лет его заменит более совершенная технология. Замечательно, если за это время вы сможете возместить усилия, вложенные в изучение данного инструмента! Если сможете, то пользуйтесь им. А если не сможете, то будет мудрее придерживаться старого и испытанного средства. Знание SQL намного дольше будет приносить дивиденды
.
Запросы в Access являются основным инструментом выборки, обновления и обработки данных в таблицах базы данных. Access в соответствии с концепцией реляционных баз данных для выполнения запросов использует язык структурированных запросов SQL (Structured Query Language). С помощью инструкций языка SQL реализуется любой запрос в Access.
Основным видом запроса является запрос на выборку. Результатом выполнения этого запроса является новая таблица, которая существует до закрытия запроса. Записи формируются путем объединения записей таблиц, на которых построен запрос. Способ объединения записей таблиц указывается при определении их связи в схеме данных или при создании запроса. Условия отбора, сформулированные в запросе, позволяют фильтровать записи, составляющие результат объединения таблиц.
В Access может быть создано несколько видов запроса:
- запрос на выборку - выбирает данные из одной таблицы или запроса или нескольких взаимосвязанных таблиц и других запросов. Результатом является таблица, которая существует до закрытия запроса. Формирование записей таблицы результата производится в соответствии с заданными условиями отбора и при использовании нескольких таблиц путем объединения их записей;
- запрос на создание таблицы - выбирает данные из взаимосвязанных таблиц и других запросов, но, в отличие от запроса на выборку, результат сохраняет в новой постоянной таблице;
- запросы на обновление, добавление, удаление - являются запросами действия, в результате выполнения которых изменяются данные в таблицах.
Запросы в Access в режиме конструктора содержат схему данных, отображающую используемые таблицы, и бланк запроса, в котором конструируется структура таблицы запроса и условия выборки записей (рис. 4.1).
С помощью запроса можно выполнить следующие виды обработки данных:
- включить в таблицу запроса выбранные пользователем поля таблицы;
- произвести вычисления в каждой из полученных записей;
- выбрать записи, удовлетворяющие условиям отбора;
- сформировать на основе объединения записей взаимосвязанных таблиц новую виртуальную таблицу;
- сгруппировать записи, которые имеют одинаковые значения в одном или нескольких полях, одновременно выполнить над другими полями группы статистические функции и в результат включить одну запись для каждой группы;
- создать новую таблицу базы данных, используя данные из существующих таблиц;
- произвести обновление полей в выбранном подмножестве записей;
- удалить выбранное подмножество записей из таблицы базы данных;
- добавить выбранное подмножество записей в другую таблицу.
Запросы в Access служат источниками записей для других запросов, форм, отчетов. С помощью запроса можно собрать полные сведения для формирования некоторого документа предметной области из нескольких таблиц, далее использовать его для создания формы - электронного представления этого документа. Если форма или отчет создаются мастером на основе нескольких взаимосвязанных таблиц, то для них в качестве источника записей автоматически формируется запрос.
Для закрепления смотрим видеоурок.
Лабораторная работа №1
SQL : ИЗВЛЕЧЕНИЕ ДАННЫХ - команда SELECT
Цель работы:
- познакомиться с SQL-инструкциями;
- научиться в Access создавать простейшие SQL-запросы с помощью команды SELECT;
· использование операторов IN, BETWEEN, LIKE, IS NULL.
Задание №1. Создать запрос на выборку в режиме SQL всех значений полей ИМЯ и ФАМИЛИЯ из таблицы СТУДЕНТЫ.
SELECT ИМЯ, ФАМИЛИЯ
FROM СТУДЕНТЫ;
Задание №2 . Создать запрос на выборку в режиме SQL всех столбцов таблицы СТУДЕНТЫ.
SELECT *
FROM СТУДЕНТЫ;
Задание №3. Создать запрос на выборку в режиме SQL названий городов, где проживают студенты, сведения о которых находятся в таблице ЛИЧНЫЕ ДАННЫЕ.
SELECT DISTINCT ГОРОД
FROM [ЛИЧНЫЕ ДАННЫЕ];
Задание №4. Создать запрос на выборку в режиме SQL, выполняющий выборку имен всех студентов с фамилией Иванов, сведения о которых находятся в таблице СТУДЕНТЫ.
SELECT ФАМИЛИЯ, ИМЯ
FROM СТУДЕНТЫ
WHERE ФАМИЛИЯ="Иванов";
Задание №5 . Создать запрос на выборку в режиме SQL для получения имен и фамилий студентов, обучающихся в группе УИТ-22 на бюджетной форме обучения.
SELECT ФАМИЛИЯ, ИМЯ
FROM СТУДЕНТЫ
WHERE ГРУППА="УИТ-22" AND БЮДЖЕТ=true;
Задание №6 . Создать запрос в режиме SQL. на выборку из таблицы СДАЧА ЭКЗАМЕНОВ сведении о студентах, имеющих оценки только 4 и 5.
SELECT *
FROM [ СДАЧА ЭКЗАМЕНОВ ]
WHERE ОЦЕНКА IN (4,5);
Задание №7. Coздать зanpoc и режиме SQL на выборку сведений о студентах, имеющих экзаменационную оценку 3 по предмету ИОСУ.
SELECT *
FROM [ СДАЧА ЭКЗАМЕНОВ ]
WHERE ПРЕДМЕТ =" ИОСУ " And ОЦЕНКА Not In (4,5);
Задание №8. Создать запрос в режиме SQL на выборку записей о предметах, часы которых находятся в пределах между 100 и 130.
SELECT *
FROM ПРЕДМЕТЫ
WHERE ЧАСЫ BETWEEN 100 AND 130;
Задание №9. Создать запрос в режиме SQL на выборку из таблицы СТУДЕНТЫ сведений о студентах, фамилии которых начинаются, например, на букву «С».
SELECT *
FROM СТУДЕНТЫ
WHERE ФАМИЛИЯ LIKE " С *";
Вывод: В ходе лабораторной работы познакомились с SQL-инструкциями, научились в Access создавать простейшие SQL-запросы с помощью команды SELECT используя операторы IN, BETWEEN, LIKE.